Le problème d'abord
- Discovery chaque semaine : entretiens et tests utilisateurs.
- Quand l'entretien est impossible, en gare en pleine épidémie, je vais chercher le signal ailleurs : extraction quotidienne des tweets.
antoine.berthaud@gmail.com · linkedin.com/in/antoine-berthaud-pm · cv.antoine.berthaud.me
Senior Product Manager, 10 ans de produit en SaaS B2B (AB Tasty, Everysens) et grands comptes (SNCF Connect & Tech), ingénieur de formation et quatre ans côté technique avant le produit. Ma spécialité : le growth des produits SaaS, de l'onboarding à la monétisation self-serve. Chez AB Tasty, je porte le passage d'un modèle Sales-Led à un modèle hybride : business case et roadmap avec la direction, deux PM animés, un tunnel self-serve livré derrière un feature flag. Je tranche avec la donnée (SQL, Metabase, Mixpanel) autant qu'avec les entretiens utilisateurs.

Mission : ouvrir la plateforme au self-serve en complément de la vente grands comptes, au sein du pilier Growth d'AB Tasty (SaaS d'Experience Optimization : A/B Testing, Personnalisation). Équipe internationale, anglais au quotidien.
Mission : la « Product eXperience » de la plateforme d'Experience Optimization (A/B Testing, Personnalisation) : onboarding, activation, rétention.
Mission : le module « Exécution » (lettres de voiture, trains de 30 wagons et plus) d'un SaaS de gestion et de suivi du fret ferroviaire, au service du report modal de la route vers le rail. Anglais au quotidien avec l'équipe.
Mission : l'outil de génération de boutiques en ligne de titres de transport (Transilien, TER), puis en parallèle, d'octobre 2021 à avril 2022, la plateforme sanitaire Prêt à Voyager (jusqu'à 40 000 visiteurs par jour), où les voyageurs vérifiaient eux-mêmes pass sanitaire et billet pendant le Covid-19.
Mission : la digitalisation de la vente de billets groupes en B2B (vendeurs SNCF, agences de voyage), dont j'avais été lead test côté grand public, puis les web services (API) de distribution des titres TER et urbains utilisés par les canaux de vente.
Quatre ans côté technique avant de basculer vers le Product Management.
Le problème, ce que j'ai écarté, ce que j'ai fait et ce que ça a donné.
Problème — Churn précoce et support saturé, une activation sous le benchmark du marché.
Approche — Entretiens utilisateurs, benchmark externe, moteur de qualification à l'inscription, puis un onboarding personnalisé par profil.
+15% Taux d'activation
Lire l'étude de cas → EverysensProblème — Une saisie longue et peu fiable sur des trains de 30 wagons et plus.
Approche — Recherche utilisateur, plan de migration porté auprès de la direction, refonte incrémentale, MVP en moins de 2 mois.
-50% Temps de saisie
Lire l'étude de cas → SNCF Connect & TechProblème — Des voyageurs bloqués à la première étape de récupération du billet, sans analytics disponibles.
Approche — Extraction quotidienne des retours sur Twitter via Zapier, seconde méthode de récupération ajoutée.
+100% Taux de conversion, récupération du billet
Lire l'étude de cas → AB TastyProblème — Le marché des grands comptes sature, et le modèle 100 % Sales-Led ne sait pas servir les petites structures de façon rentable.
Approche — Business case et roadmap devant la direction, tunnel self-serve construit de bout en bout, deux Product Managers animés.
Du Sales-Led au modèle hybride
Lire l'étude de cas →Jira · ProductBoard · Figma · Miro · Zapier · Flagship · Akeneo · Postman · Looker Studio · Matomo · Hotjar · Heap
Un outil gratuit de growth check-up (framework AARRR), conçu et lancé pour situer une stratégie growth en trois minutes. En mots clairs plutôt qu'en jargon, on voit où elle tient déjà la route et où elle ne tient pas encore. Le mode approfondi s'appuie sur l'API Gemini.
“Antoine est un product manager humain, impliqué et exigeant, porté par beaucoup d'enthousiasme. Il sait structurer intelligemment les temps de partage de son équipe et aime valoriser les talents de chacun. Je ne peux que le recommander pour renforcer une équipe ambitieuse et collaborative.”
Collez votre offre d'emploi ci-dessous. Une IA (Gemini) compare mon profil à votre besoin et vous donne un score de compatibilité argumenté — points forts, points de vigilance, et une question d'entretien suggérée.
Le texte que vous collez part vers l'API Google Gemini pour l'analyse. Google ne l'utilise pas pour améliorer ses modèles, et ce site ne l'enregistre pas.